Robotlar insanları geçebilecek mi?

Beijing’de bu hafta düzenlenen Dünya Robot Konferansı, insansı robotların rock grubunda müzik yapması, boks karşılaşmasına girmesi ve kalabalık önünde trafik yönetimi gibi gösterişli etkinliklerle ziyaretçileri etkilemişti. Konferansın beş günlük sürecinde 300’den fazla şirket katıldı ve Çinli politikacılar robot teknolojisini hem stratejik bir öncelik hem de gelecekteki ekonomik büyümenin bir kaynağı olarak vurguladı. Etkinlikte bazı insansı robotlar, Yang Lan gibi tanınmış televizyon sunucularıyla birlikte sahne alırken, robot bir gül aldıktan sonra kalp işareti yaparak kalabalık tarafından alkışlandı.

Unitree’nin kurucusu Wang Xingxing, şirketinin borsadaki değerinin beş katına çıkmasının ardından, donanım tarafındaki gelişmeleri övgüyle nitelendirdi. Wang, insansı robotların “ChatGPT anı”na henüz ulaşmadığını belirterek, bu seviyenin iki-üç yıl içinde (hızlı senaryo) ya da beş ila 10 yıl içinde (yavaş senaryo) gerçekleşebileceğini söyledi. Diğer sektör temsilcileri de benzer görüşleri paylaştı; Galbot’un He Wang’i iki yıl içinde, Galaxea’ın Gao Jiyang’i ve Ace Robotics’ın Wang Xiaogang’i ise gelecek yıl içinde bu dönüm noktasının gerçekleşebileceğini öngördü. Sektörün genel konsensüsü, robotların gerçek dünyayı anlaması için veri toplama ve yapay zeka modellerinin ölçeğinin artırılması gerektiği yönünde.

Morgan Stanley’in araştırma başkanı Sheng Zhong, robotların fiziksel dünyayı kapsamlı biçimde anlayamadığını ve yeterli eğitim verisinin eksik olduğunu belirtti. HSBC Qianhai analisti Corey Chan ise, en gelişmiş firmaların 4 ila 7 milyar parametreli modeller kullandığını, ancak insansı robotların yüzlerce milyar parametreye ihtiyaç duyabileceğini söyledi. Lumos Robotics’in kurucusu Yu Chao, verinin kalitesinin toplama yöntemine bağlı olduğunu ve bu alanda iyileştirmelerin önemli olduğunu vurguladı. Morgan Stanley’in tahminlerine göre Çin, bu yıl 50 bin insansı robot sevk etmeyi hedefliyor; 2025’te ise binlerce robot sevk edilecek. Bu robotların bir kısmı devlet finanse edilen eğitim alanlarında, diğerleri ise eğlence ve araştırma amaçlı kullanılıyor; ticari alanlarda ise henüz sınırlı kullanım bulunuyor. Bu durum, gelecekte fabrikalar ve hizmet sektörlerinde insansı robotların daha yaygın hale geleceğine işaret ediyor.